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May 11, 2026
エージェントメモリ:学習し、記憶するエージェントの構築方法
本記事では、従来のステートレスなLLMの限界を超え、学習・適応能力を持つステートフルなエージェントを実現するための「エージェントメモリ」の概念とアーキテクチャについて解説しています。エージェントの記憶はコンテキストウィンドウの管理(コンテキストエンジニアリング)と同等であり、メッセージバッファ、コアメモリ、リコールメモリ、アーカイブメモリという4つの主要なコンポーネントで構成されます。また、Mem…
May 7, 2026
What Are Large Language Models (LLMs)?
大規模言語モデル(LLMs)は、膨大な量のデータで訓練された深層学習モデルであり、自然言語やその他のコンテンツを理解し、生成して、幅広いタスクを実行できるようになります。LLMsは、言語のシーケンスを処理し、テキスト内のパターンを捉えることに優れたニューラルネットワークアーキテクチャであるトランスフォーマーに基づいて構築されています。LLMsは、巨大な統計予測機として機能し、シーケンス内の次の単語…